公安部公布10起网安典型案例，AI创业者该醒醒了

今天没凑热点堆新模型融资，挑了这件大家嘴上喊重视、实际当耳旁风的事说——做To B数据业务、搭大模型训练数据集的，真该把这份案例翻三遍。

别拿“没造成损失”当挡箭牌

这次“护网-2026”专项一共办了3.8万起不履行安全义务的行政案件，整改了3.8万个漏洞，还曝光了652款违规APP。不是只有数据泄露偷卖才会被罚，江西南昌那个信用中心，只是小程序短信接口没做好防护被黑客利用发涉赌短信，本身没偷数据没卖信息，照样被问责。有意思的是安徽那个案例，路由器有漏洞没补，被恶意软件控制，哪怕没造成严重后果，也被责令改正——现在监管就是“防范为先”，没出事不代表你没责任，没落实防护措施本身就是违规。

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做AI的踩坑点全在案例里

我翻完案例，发现AI圈最容易踩的几个坑全中。大模型训练要爬数据、接第三方接口，你有没有给接口做访问控制？训练完留存的个人信息有没有按要求销毁？江苏那个案子就是，公司发现漏洞不彻底改，员工还擅自下载留存测评数据，最后挨罚还得强制销毁。现在很多创业公司拿用户数据做微调，存的时候不加密，接口裸奔，员工随便拷走，真以为监管看不见？之前大家都觉得数据安全是互联网公司的事，现在大模型企业、做To B数据服务的AI公司，全在监管范围里。

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规则框架已经搭完，就等收网了

这次还一并明确了三个新规：《公安机关网络空间安全监督检查办法》《网络数据安全风险评估办法》《网络安全标识管理办法》，不是喊口号，是真的有了可执行的处罚依据。之前很多AI公司抱着“先做业务再补合规”的心态，现在这套规则出来，等于进门检查的标准给你摆桌面上了。别指望钻空子，联防联控的通报机制都建起来了，上下游一起盯，哪出问题一牵一个准。说白了，靠裸奔换增速的时代，真结束了。

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以上是我今天从公开信息中梳理的几个方向，有些判断比较主观，欢迎讨论。