生成式AI用户破7亿，头部厂商路线分化，这波AI落地比想象中实

今天攒了一堆刚出的新鲜料，筛掉了炒烂的概念和空泛的远景，挑几个真能摸到产业变化的点聊。

我国生成式AI用户直接破了7亿

刚发的CNNIC《生成式人工智能应用发展报告(2026)》把数摆出来了，用户规模破7亿，今年人形机器人整机产量有望冲10万台。对比年初机构预估的7万台，这个增速确实超预期。有意思的是，国内人形机器人整机产品已经有400余款，占了全球一半以上，赛道卷度拉满，接下来就看谁能真的落地工厂、跑出成本曲线，而不是停在参展样机阶段。

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OpenAI和Anthropic，一个抢交互入口一个拼成本刺刀

同一天上新，路线彻底分开了。OpenAI推GPT-6加Intelligent UI，把原来纯文字输出改成动态生成可操作的界面——你要做报表，它直接出个可编辑表单给你，不用你对着文字再折腾一遍，本质是抢用户日常工作流的入口。Anthropic走的完全是另一条路，Haiku 5.5把输入价格降到每百万token0.1美元，比上一代便宜90%，瞄准的就是企业大规模高频调用的场景。

过去大家比参数、刷榜单，现在知道单纯堆能力边际效益越来越低，怎么进生产环节、怎么把成本打下来，才是真刀真枪的竞争。这分化不是偶然，是行业成熟的信号。

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WTO说今年全球AI基建支出涨30%，硬件先行的逻辑被实锤了

WTO直接给了预判：2026年全球AI基础设施支出增长30%，2027年AI投资还是全球贸易的主要推力。加上博通要给OpenAI定制芯片融500亿美元，这件事把市场之前对"AI投入是不是可持续"的疑虑给消了。

有意思的是行业自己泼冷水，国内光模块厂商明确说3.2T量产要到2028-2029年，现在还是800G/1.6T的增量期，挤掉了之前炒概念的泡沫，资金反而往真有业绩的硬件厂商集中。说白了，AI这波增长还是硬件先铺底，没有算力都是空谈。

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华为给2035画的饼，居然有几条真不是瞎吹

华为刚出的《智能世界2035》，把十个趋势列得清清楚楚，我挑两个有意思的说：一个说未来连接对象从90亿人变9000亿智能体，通信网要从服务人变成服务智能体互联；另一个说要突破冯诺依曼架构，从材料到范式全链条换血。

远景确实远，但方向没说错——现在智能体刚起步，已经开始出问题：原来的网络是给人与人交互设计的，几千万个智能体同时联网交互，现有架构根本扛不住。现在大家都盯着应用，其实底层网络、架构的改造早就该启动了。至于Token管能源这件事，太超前，先记着，十年后再验证。

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北京经开区直接给Token经济出扶持政策了

刚看到北京经开区发的文件，居然有《关于支持词元驱动智能经济高质量发展的若干措施（试行）》，还有具身智能、AI赋能芯片、原子级制造一整套政策打包。之前Token还是圈子里的概念，现在地方直接开始抢赛道了，从人才到产业支持全给你铺好。

别小看地方政府的动作，国内AI产业落地，政策托底的作用远超过很多人的预期，接下来估计有更多地方会跟，Token相关的应用落地说不定会比预想中快。

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中国科协推的两个成果，踩中了国内AI最缺的两个点

一个是哈工大深圳的"立知"Uni-MoE大模型，把符号主义和连接主义揉在一起，解决复杂语义理解的问题，有完整自主知识产权，性能到国际领先了；另一个是苏州实验室的"材华"材料大模型，是世界首个百亿参数原生多模态材料大模型，已经在高校和企业用了，真的帮着出了几个材料突破。

国内AI之前总被说追着大模型参数跑，缺根上的创新和垂直领域的真落地，这两个成果刚好补上这两块。不用吹什么"弯道超车"，但至少说明我们已经开始在核心卡脖子的地方出东西了。

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以上是我今天从公开信息中梳理的几个方向，有些判断比较主观，欢迎讨论。